AI-квалификация лидов в AmoCRM

Автоматическая обработка входящих заявок с сайта: AI определяет качество лида, система обогащает данные о компании и создаёт структурированную сделку в AmoCRM без ручной работы.

Контекст и задача

Входящие заявки с сайта попадают в CRM без структуры. Менеджер тратит время на рутину: создать контакт, проверить компанию, понять насколько заявка горячая, заполнить поля. Часть лидов теряется в моменте, часть — неправильно приоритизируется.

Нужен был автоматический воркфлоу, который принимает заявку, обогащает данные и создаёт готовую сделку с квалификацией.

Как устроено решение

Получение и валидация

• Заявка приходит через webhook
• Проверяется токен безопасности
• Валидируются обязательные поля

Обогащение данных

• Если email корпоративный — система ищет компанию через Dadata
• Получает: название, ИНН, адрес, руководитель, статус организации
• Компания создаётся в AmoCRM автоматически или привязывается к существующей

AI-квалификация

• AI анализирует данные заявки
• Определяет категорию:
  • hot — горячий лид
  • warm — заинтересован
  • cold — малая вероятность
• Возвращает уровень уверенности и краткое обоснование

Создание сделки

• Контакт создаётся или привязывается к существующему по телефону/email
• Сделка создаётся с тегом квалификации
• Исходное сообщение сохраняется в примечании
• Ответственный назначается автоматически

Техническая основа и логика работы

• n8n — оркестрация сценария
• OpenAI API — AI-квалификация
• Dadata API — обогащение данных компании
• AmoCRM API — создание сущностей
• Webhook с токеном — защищённая точка входа

Что в итоге

• Менеджер видит в CRM структурированную сделку с понятным приоритетом
• Не нужно вручную искать компанию
• Не нужно думать «горячий это или нет»
• Не нужно заполнять поля
• Лид не теряется, данные полные, приоритеты объективные